L'IA reste au stade de l'essai
Passer de l'usage de l'IA à la conception d'une capacité.
01 — Signaux
Ce qui devient visible.
- Des expérimentations existent sans usage répétable.
- Les données et le contexte nécessaires restent incertains.
- Les résultats sont difficiles à comparer ou à gouverner.
02 — Causes
Ce qui produit la situation.
- Les cas d’usage ne sont pas reliés à une capacité de travail.
- Les responsabilités humaines et règles de contrôle sont incomplètes.
- L’intégration et la mesure n’ont pas été conçues.
03 — Conséquences
Ce que la situation rend plus difficile.
- Les essais restent isolés.
- La valeur et les risques sont difficiles à qualifier.
- Le passage à un fonctionnement durable est reporté.
04 — Compréhension
Le problème derrière le symptôme.
Le problème n'est pas un manque d'usage de l'IA. Il s'agit de concevoir une capacité intégrée, avec données, contexte, gouvernance, mesure et supervision humaine.
05 — Réponse possible
Ce qui pourrait être structuré.
Déterminer où l'IA est pertinente, dans quelles conditions elle crée de la valeur et comment l'intégrer dans un système de travail gouverné.
06 — Capacités pertinentes