Mobiliser les bonnes capacités pour construire le système nécessaire.

Un service DATASKIA est une capacité opérationnelle mobilisée dans une solution. Les services ne sont pas des livrables isolés : ils se combinent selon le problème documenté, l'architecture cible et la transformation requise.

  1. Problème
  2. Solution
  3. Services
  4. Mise en œuvre
  5. Système

02 — Capability Map

Six operational capabilities

Six capacités, un système de service cohérent.

Les quatre familles de Solutions décrivent les systèmes que DATASKIA peut concevoir en réponse à une situation. Les Services décrivent autre chose : les capacités opérationnelles qui permettent de construire, structurer ou faire évoluer ces systèmes.

Knowledge Architecture, AI Strategy, Workflow Engineering, Documentation Systems, Automation et Governance peuvent être mobilisés séparément ou combinés selon le besoin. Une Solution peut ainsi réunir plusieurs Services sans qu’il existe de correspondance fixe entre une famille de Solutions et une capacité particulière.

Cette distinction permet de composer une intervention à partir de ce que la situation exige réellement, plutôt que d’appliquer une offre prédéfinie.

Knowledge Architecture

Capacité mobilisable

AI Strategy

Capacité mobilisable

Workflow Engineering

Capacité mobilisable

Documentation Systems

Capacité mobilisable

Automation

Capacité mobilisable

Governance

Capacité mobilisable

03 — Service Catalogue

Six services

Six services, mobilisés selon le système à construire.

Knowledge Architecture

Définition

Structure l'information, ses relations et ses règles d'organisation pour la rendre accessible et réutilisable.

Ce que cette capacité permet

Une connaissance retrouvable, maintenable et transmissible.

Quand elle devient pertinente

Quand l'information existe mais ne circule pas suffisamment pour être comprise ou réutilisée.

Peut contribuer à

Knowledge Engineering · Content Systems

AI Strategy

Définition

Détermine où, pourquoi et sous quelles conditions l'IA est pertinente.

Ce que cette capacité permet

Une décision argumentée sur l'usage, la valeur, les contraintes, les données, les risques, l'intégration et la mesure.

Quand elle devient pertinente

Quand une organisation doit décider si et comment l'IA peut augmenter une capacité.

Peut contribuer à

AI Operating Systems

Workflow Engineering

Définition

Observe, modélise et structure les flux entre personnes, informations, outils et systèmes.

Ce que cette capacité permet

Un fonctionnement explicite, transmissible et améliorable.

Quand elle devient pertinente

Quand le travail dépend d'un savoir implicite ou de relations mal définies entre systèmes.

Peut contribuer à

AI Operating Systems · AI Workflow Design

Documentation Systems

Définition

Conçoit la manière dont un système produit, organise, maintient et transmet sa documentation.

Ce que cette capacité permet

Une documentation opérationnelle qui reste utile dans le temps.

Quand elle devient pertinente

Quand les documents existent sans règles communes de production, de maintenance ou de transmission.

Peut contribuer à

Knowledge Engineering · Content Systems

Automation

Définition

Automatise des opérations définies lorsque cette automatisation crée une valeur réelle.

Ce que cette capacité permet

Des flux plus stables là où une intervention manuelle peut être réduite avec discernement.

Quand elle devient pertinente

Quand le fonctionnement est suffisamment défini pour qu'une automatisation soit justifiée.

Peut contribuer à

AI Workflow Design

Governance

Définition

Définit règles, responsabilités, permissions, validation, contrôles, traçabilité et supervision humaine.

Ce que cette capacité permet

Un système encadré, responsable et capable d’évoluer, avec ou sans automatisation.

Quand elle devient pertinente

Quand les décisions, accès, risques ou responsabilités doivent être rendus explicites.

Peut contribuer à

AI Operating Systems

04 — Service Composition

Problem → Solution → Services

Un service agit rarement seul.

Les services contribuent à l'architecture d'une solution, puis à sa mise en œuvre. Leur composition dépend du problème : elle ne constitue pas une offre fixe.

AI Operating Systems

Mobilise

AI Strategy + Governance + Workflow Engineering

Contribue à

Un cadre opératoire gouverné.

Knowledge Engineering

Mobilise

Knowledge Architecture + Documentation Systems

Contribue à

Une connaissance structurée.

AI Workflow Design

Mobilise

Workflow Engineering + Automation

Contribue à

Un workflow explicite et reproductible.

Content Systems

Mobilise

Documentation Systems + Workflow Engineering

Contribue à

Un système de production cohérent.

05 — Delivery Model

Service lifecycle

Une capacité devient opérationnelle par étapes.

  1. 01

    Préparation

  2. 02

    Découverte

  3. 03

    Évaluation

  4. 04

    Cadrage

  5. 05

    Conception

  6. 06

    Mise en œuvre

  7. 07

    Validation

  8. 08

    Transfert

06 — Engagement

Entry modes

Entrer par une situation, pas par un package.

Un diagnostic clarifié de votre situation permet d'identifier la capacité manquante et la combinaison de services appropriée. Le point de départ ne prédéfinit pas la solution.